Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihe Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Gleitender Durchschnitt und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2. 5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und Der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Der Graph zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für das Intervall 2 Und Intervall 4.Conclusion Je größer das Intervall ist, desto mehr werden die Gipfel und Täler geglättet Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Moving Averages Was sind sie. Among die beliebtesten technischen Indikatoren, bewegen Mittelwerte werden verwendet, um die Richtung des aktuellen Trends zu messen. Jeder Typ des gleitenden Durchschnitts, der üblicherweise in diesem Tutorial als MA geschrieben wird, ist ein mathematisches Ergebnis, das durch Mittelung einer Anzahl von vergangenen Datenpunkten berechnet wird. Sobald er bestimmt ist, wird der resultierende Durchschnitt dann auf ein Diagramm aufgetragen Um den Händlern die Möglichkeit zu geben, geglättete Daten zu betrachten, anstatt sich auf die alltäglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die in allen Finanzmärkten inhärent sind. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, der in geeigneter Weise als einfacher gleitender Durchschnitts-SMA bekannt ist, wird berechnet durch Wobei das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes von Werten zum Beispiel, um einen grundlegenden 10-Tage gleitenden Durchschnitt zu berechnen, würden Sie die Schlusskurse aus den letzten 10 Tagen addieren und dann das Ergebnis durch 10 teilen. In Abbildung 1 ist die Summe der Preise Für die letzten 10 Tage 110 wird durch die Anzahl der Tage 10 geteilt, um den 10-Tage-Durchschnitt zu erreichen Wenn ein Händler einen 50-Tage-Durchschnitt sehen möchte, würde die gleiche Art von Berechnung gemacht werden, aber es würde auch die Preise enthalten In den vergangenen 50 Tagen Der daraus resultierende Durchschnitt unter 11 berücksichtigt die vergangenen 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu vermitteln, wie ein Vermögenswert in Bezug auf die letzten 10 Tage gezahlt wird. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler dieses Tool bewegten Durchschnittlich und nicht nur ein regelmäßiger Mittelwert Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar werden, die ältesten Datenpunkte aus dem Set gelöscht werden müssen und neue Datenpunkte kommen müssen, um sie zu ersetzen. So wird der Datensatz ständig auf neue Daten umgestellt Wie es verfügbar wird Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuelle Information berücksichtigt wird In Abbildung 2, sobald der neue Wert von 5 dem Satz hinzugefügt wird, bewegt sich die rote Box, die die letzten 10 Datenpunkte repräsentiert, nach rechts und die letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung gelöscht Weil der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt der Datensatzabnahme zu sehen, was es tut, in diesem Fall von 11 bis 10.What Do Moving Die Mittelwerte sehen aus, sobald die Werte des MA berechnet wurden, werden sie auf ein Diagramm gezeichnet und dann verbunden, um eine gleitende durchschnittliche Linie zu schaffen. Diese geschwungenen Linien sind auf den Charts der technischen Händler üblich, aber wie sie verwendet werden, kann drastisch mehr variieren Dies später Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu jedem Diagramm hinzuzufügen, indem Sie die Anzahl der Zeiträume, die bei der Berechnung verwendet werden, anpassen. Diese geschwungenen Linien können zunächst ablenkend oder verwirrend erscheinen, aber Sie werden gewohnt Zu ihnen, wie die Zeit verläuft Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie ist der durchschnittliche Preis über die letzten 100 Tage. Jetzt, dass Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, wir Ll eine andere Art von gleitenden Durchschnitt einzuführen und zu untersuchen, wie es sich von dem zuvor erwähnten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Der einfache gleitende Durchschnitt ist bei den Händlern sehr beliebt, aber wie alle technischen Indikatoren hat er seine Kritiker. Viele Einzelpersonen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA ist begrenzt, weil jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo es in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die aktuellsten Daten signifikanter sind als die älteren Daten und einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben sollten Diese Kritik, Händler begannen, mehr Gewicht zu den jüngsten Daten zu geben, die seither zur Erfindung von verschiedenen Arten von neuen Mitteln geführt hat, die beliebteste davon ist die exponentielle gleitenden Durchschnitt EMA Für weitere Lesung, siehe Grundlagen der gewichteten Moving Averages und was S der Unterschied zwischen einem SMA und einem EMA. Exponential Moving Average Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art von gleitenden Durchschnitt, die mehr Gewicht auf die jüngsten Preise in einem Versuch, um es mehr auf neue Informationen zu lernen Lernen Sie die etwas komplizierte Gleichung für die Berechnung einer EMA Kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Charting-Pakete die Berechnungen für Sie machen Aber für Sie Mathe-Geeks da draußen, hier ist die EMA-Gleichung. Wenn die Formel verwendet, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass dort Ist kein Wert verfügbar, um als vorheriges EMA zu verwenden Dieses kleine Problem kann gelöst werden, indem man die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt anfängt und mit der obigen Formel von dort weiter fortfährt. Wir haben Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die echte Beispiele dafür enthält Um sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Der Unterschied zwischen dem EMA und dem SMA Nun, da du ein besseres Verständnis dafür hast, wie die SMA und die EMA berechnet werden, lass uns einen Blick darauf werfen, wie sich diese Durchschnittswerte unterscheiden Die Berechnung der EMA, werden Sie feststellen, dass mehr Aufmerksamkeit auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichteten Durchschnitt In Abbildung 5, die Anzahl der Zeiträume in jedem Durchschnitt verwendet ist identisch 15, aber die EMA reagiert schneller Zu den wechselnden Preisen Beachten Sie, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn der Preis steigt und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt. Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA zu benutzen Verschiedene Tage Mittleren Durchlauf-Durchschnitten sind ein völlig anpassbarer Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen kann, was auch immer Zeit, die sie bei der Erstellung des Durchschnitts wollen. Die häufigsten Zeiträume, die bei gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage Je kürzer die Zeitspanne, die verwendet wird, um den Durchschnitt zu schaffen, desto empfindlicher ist es, Preisänderungen zu machen. Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich oder mehr geglättet wird, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen für die Einrichtung Ihre gleitenden Durchschnitte Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie arbeitet, ist, mit einer Reihe von verschiedenen Zeiträumen zu experimentieren, bis Sie eine finden, die zu Ihrer Strategie passt. Ein gleitender Durchschnitt ist der durchschnittliche Preis eines Vertrages über die vorherige n-Periode Schließt Zum Beispiel ist ein 9-Periode gleitender Durchschnitt der Durchschnitt der Schlusskurse für die letzten 9 Perioden, einschließlich der aktuellen Periode Für Intra-Tage-Daten wird der aktuelle Preis anstelle des Schlusskurses verwendet. Der gleitende Durchschnitt wird verwendet Beobachten Sie Preisänderungen Die Wirkung des gleitenden Durchschnitts ist es, die Preisbewegung zu verkleinern, so dass der längerfristige Trend weniger volatil wird und daher deutlicher wird Wenn der Preis über dem gleitenden Durchschnitt steigt, zeigt dies an, dass die Anleger auf der Ware bullisch werden Fällt unter, zeigt sich auch eine bärische Ware. Wenn ein gleitender Durchschnitt einen längerfristigen gleitenden Durchschnitt überschreitet, zeigt die Studie eine Abwärtsbewegung auf dem Markt an. Wenn ein kurzfristiger gleitender Durchschnitt über einen längerfristigen gleitenden Durchschnitt übergeht, zeigt dies einen Aufschwung an Auf dem Markt Je länger die Periode des gleitenden Durchschnittes ist, desto glatter ist die Preisbewegung. Längere Bewegungsdurchschnitte werden verwendet, um langfristige Trends zu isolieren. Es gibt viele Variationen des gleitenden Durchschnitts, wie der gleitende Durchschnitt der hohen Preise und der Niedrige Preise in einem Kanal namens Moving Average High Low Kanal bekannt ist dies auch bekannt als der Jake Bernstien s High Low Channel Es gibt auch die Moving Average Percent Channel Das erste Argument X ist der x-Tag gleitenden Durchschnitt des Schlusskurses und der Zweites Argument Y wird als Y 10.000 Preis als Kanal um über und unter dem Ergebnis des x-Tag gleitenden Durchschnittes gezeichnet. Der Exponential Moving Average weist ein Gewicht auf die Preisdaten, wie der Durchschnitt berechnet wird. Je neuer der Preis der schwerere ist Die Gewichtung Die ältesten Preisdaten im exponentiellen gleitenden Durchschnitt werden nie aus der Berechnung entfernt, aber ihre Gewichtung wird verringert, je weiter sie in die Berechnungen zurückkommt. Als Beispiel sind die Berechnungen für einen 10-fach exponentiellen gleitenden Durchschnitt wie folgt , Gehen Sie zurück zum Anfang des Handels oder zurück 1 Jahr oder irgendetwas in Konsequenz Je länger die Periode, desto genauer das Ergebnis. Addieren Sie die Schlusskurse für die ersten 10 Perioden und teilen durch 10 Dies ist das Ergebnis für den 10. Zeitraum gibt es Keine Ergebnisse für Perioden 1 bis 9.Dann nehmen 9 10 der 10. Periode Ergebnis plus 1 10 der 11. Periode schließen Dies ist der 11. Tag Ergebnis, etc., etc. verwendet die klassischen exponentiellen Glättung Formeln von H Wells Wilder in seinem Buch beschrieben Neue Konzepte in der technischen Analyse Dies definiert den Glättungsfaktor als 1 Tag oder 1 3 für eine 3 Tage exponentielle gleitende durchschnittliche Studie Das Ergebnis der Studie wird dann 2 3 des alten Wertes plus 1 3 der neuen Anderen haben ihre eigenen Formeln entwickelt , Die bemerkenswerteste ist die Handelsstation In der Handelsstation und einige andere gleichartige Formeln, ist der Glättungsfaktor als 2 Tage 1 definiert, was für die 3-Tages-Studie 2 4 oder 1 2 ergibt. Dies ergibt ein Ergebnis von 1 2 der Alt plus 1 2 der neuen 1 2 Glättung gibt schnellere Ergebnisse als 1 3 Glättung Sie könnten ein gleichwertiges Ergebnis erhalten, wenn Sie einen 2-tägigen Glättungsfaktor auf die barchart Berechnungen verwendet haben Alternativ, wenn Sie eine 1 3 Glättung auf einer Website mit wollen Die Handelsstation-Logik, könnten Sie versuchen, einen 5-Tage-Faktor, 2 5 1 2 6 1 3. Die Offset Moving Average ist ein einfacher gleitender Durchschnitt Offset durch Verschieben der durchschnittlichen x Perioden nach rechts, wobei x ist das zweite Argument Das erste Argument Wird verwendet, um den einfachen gleitenden Durchschnitt des Preises zu berechnen, und das zweite Argument bestimmt die Anzahl der Offsets nach rechts und verschiebt somit die gleitenden durchschnittlichen x Perioden nach rechts. Der Exponential Moving Average ist derselbe, außer er nutzt den exponentiellen gleitenden Durchschnitt in Die Berechnung. Der Offset-MidPoint-Durchschnitt ist ein einfacher gleitender Durchschnitt, der aus dem Mittelwert des Hoch - und Tiefs für den Zeitraum berechnet wird, indem er die durchschnittlichen x Perioden nach rechts verschiebt, wobei x das zweite Argument ist.
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